11:09 Рэй Курцвейл: «Математика человеческого мышления стала понятной» | |
Один из главных апологетов слияния человека с машиной Рэй Курцвейл считает, что схема верховного алгоритма, которая является ключом для создания настоящего ИИ, заложена в человеческом мозгу и довольно проста.
Современные системы искусственного интеллекта, несмотря на свои возможности водить машины, вести осмысленные диалоги или сочинять музыку, все еще далеки от возможностей человеческого мозга. Курцвейл считает, что подсмотреть схему создания так называемого верховного алгоритма можно в новой коре головного мозга, отвечающей за высшие нервные функции и состоящей из модулей, сообщает Futurism. Каждый из модулей имеет примерно одинаковую структуру и предназначен для распознавания шаблонов. Модули, которых у человека примерно 300 миллионов, организованы в иерархию и способны преобразовывать простые шаблоны в сложные концепции. Благодаря им мы способны понимать, как устроен мир, потому что мир тоже устроен иерархически, говорит ученый. В этом и заключается «секрет» верховного алгоритма, который на самом деле устроен довольно просто и который разрабатывают Курцвейл и его коллеги. Такая модель позволяет машине, например, овладеть языком. «Еще не на уровне человека, но все равно делать впечатляющие вещи», — говорит он. В опубликованном Университетом Сингулярности видео Курцвейл объясняет, что мы еще не до конца понимаем, как работает наш неокортекс (эти области мозга отличают человека от других млекопитающих и служат источником абстрактного мышления), но все эти модули организованы примерно одинаково, «имеют один и тот же алгоритм». «Думаю, что математика мышления, — говорит он, — стала понятной. Но я не стану утверждать, что мы понимаем ее полностью. Однако, в процессе изучения мозга у нас становится все больше данных». По мнению 350 экспертов, ИИ обойдет человека по уровню интеллекта максимум через 40 с небольшим лет. Превосходства во всех сферах знаний он достигнет через 125 лет. При этом азиатские исследователи склонны более оптимистично смотреть в будущее, чем их североамериканские коллеги, и отводят ИИ на достижение превосходства 30 лет.
| |
|
| |
| Всего комментариев: 0 | |
