Ключевые понятия : индуктивный вывод, вероятностное прогнозирование, искусственный интеллект.
Сайт посвящен рассмотрению проблем индуктивного вывода и вероятностного прогнозирования в приложении к задаче построения сильного искусственного интеллекта (СИИ).
В самом общем виде проблема индуктивного вывода может быть сформулирована как проблема получения адекватных общих знаний из тем или иным образом получаемых входных эмпирических данных.
Задача построения СИИ в общем виде может быть поставлена как задача создания некоего самообучающегося целенаправленного устройства способного демонстрировать такое поведение, которое бы удовлетворяла тем критериям разумности, которые люди предъявляют к себе подобным.
Для того, чтобы поведение искусственно созданного устройства могло быть признано разумным, действия совершаемые этим устройством должны выполняться лишь после их предварительного отбора. При этом отборе производится прогнозирование и анализ тех последствий, которые могут наступить после совершения каждого из доступных устройству действий.
У искусственного устройства способного к самообучению такое прогнозирование должно производиться на основе самостоятельно добываемых знаний. Таким образом, проблема индуктивного вывода в приложении к задаче создания СИИ есть проблема самостоятельного получения прогностических знаний.
Поскольку в реальном мире прогнозирование не может осуществляться абсолютно точно, а лишь с той или иной степенью достоверности, то и СИИ функционирующий в реальном мире должен будет уметь производить вероятностное прогнозирование, т.е. должен будет уметь находить вероятности наступления тех или иных будущих событий.
Как можно видеть, конкретизация проблемы индуктивного в отношении СИИ